Cormen

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  Algorithmique ; cours avec 957 exercices et 158 problèmes (3e édition)

  Cormen, Leiserson, Rivest, Stein

  • Dunod
  • Sciences Sup
  • 23 Juin 2010
  • 9782100545261

  Ce livre de cours traduit de l'américain, sans équivalent et d'accès facile, est une introduction complète à l'algorithmique et s'adresse aussi bien aux étudiants qu'aux professionnels en informatique. L'éventail des algorithmes étudiés va des plus classiques (tris, hachage...) aux plus récents (algorithmes parallèles...) permettant ainsi de passer progressivement des notions élémentaires aux thèmes les plus pointus. Les algorithmes sont présentés dans un pseudo-code proche des langages Pascal, C et Fortan, ce qui les rend très faciles à comprendre et à implémenter. Ils sont complétés par des preuves mathématiques et illustés par de nombreux exemples. Au total, plus de 920 exercices et 140 problèmes sont proposés.
  
  Cette 3ème édition, révisée et mise à jour, comporte deux nouveaux chapitres, l'un sur les arbres de Van Emde Boas et l'autre sur les algorithmes multithreads. Plusieurs nouveaux énoncés d'exercices et de problèmes ont été ajoutés à cette nouvelle édition. Lire la suite Fermer

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  Algorithmes

  Thomas H. Cormen

  • Dunod
  • Sciences Sup
  • 2 Octobre 2013
  • 9782100701513

  Connaître les bases du fonctionnement des algorithmes est essentiel pour tout futur "ingénieur" . Savoir par exemple comment un GPS calcule et optimise un itinéraire en quelques secondes, ou comment une transaction en ligne peut-être cryptée et sécurisée. Certains livres sur les algorithmes sont très abstraits, d'autres au contraire proposent des trucs et astuces pour programmer. Celui-ci est entre les deux : il a parfois recours aux mathématiques pour expliquer certaines notions, mais elles ont été réduites au strict minimum, et aucune expérience de la programmation n'est requise. Le but de ce livre est d'expliquer comment fonctionnent les algorithmes et comment on peut les évaluer. Il explique également comment modéliser un problème de façon à ce qu'il puisse être résolu par un ordinateur.
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  Introduction a l'algorithmique

  Thomas H. Cormen

  • Dunod
  • 12 Avril 1994
  • 9782100019335

  Grand format 45.43 €

  Épuisé

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  Introduction a l'algorithme

  Cormen, Leiserson

  • Dunod
  • 4 Juin 1996
  • 9782100031283

  Grand format 55.00 €

  Épuisé

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  Introduction à l'algorithmique - 2ème édition

  Charles Leiserson, Ronald Rivest, Thomas Stein

  • Dunod
  • Sciences Sup
  • 17 Octobre 2002
  • 9782100039227

  Cet ouvrage sans équivalent, exhaustif et d'accès facile est une introduction complète à l'algorithmique.
  Il s'adresse aussi bien aux étudiants qu'aux professionnels de l'informatique. l'éventail des algorithmes étudiés dans ce livre va des plus classiques, comme les algorithmes de tri et les fonctions de hachage, aux plus récents, comme ceux de la cryptographie, permettant ainsi de passer progressivement des notions élémentaires aux thèmes les plus pointus. les auteurs, t. cormen, c. leiserson, r. rivest et c.
  Stein, de renommée internationale, présentent tous les algorithmes dans un pseudo-code proche des langages pascal, c et fortran, ce qui les rend très faciles à comprendre et à implémenter. les algorithmes et leurs propriétés sont analysés en profondeur. ils sont toujours complétés par des preuves mathématiques et illustrés par de nombreux exemples, figures, études de cas et exercices de difficulté graduée.
  Au total ce sont plus de 920 exercices et 140 problèmes qui sont proposés. la première édition s'était rapidement imposée comme un remarquable ouvrage de référence, aux états-unis comme en france. cette seconde édition, profondément remaniée, mise à jour et enrichie, reste plus que jamais un outil de travail complet et indispensable.
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  Introduction to algorithms

  Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, Clifford Stein

  • Mit Press
  • 31 Juillet 2009
  • 9780262033848

  The latest edition of the essential text and professional reference, with substantial new material on such topics as vEB trees, multithreaded algorithms, dynamic programming, and edge-based flow. Some books on algorithms are rigorous but incomplete; others cover masses of material but lack rigor. Introduction to Algorithms uniquely combines rigor and comprehensiveness. The book covers a broad range of algorithms in depth, yet makes their design and analysis accessible to all levels of readers. Each chapter is relatively self-contained and can be used as a unit of study. The algorithms are described in English and in a pseudocode designed to be readable by anyone who has done a little programming. The explanations have been kept elementary without sacrificing depth of coverage or mathematical rigor. The first edition became a widely used text in universities worldwide as well as the standard reference for professionals. The second edition featured new chapters on the role of algorithms, probabilistic analysis and randomized algorithms, and linear programming. The third edition has been revised and updated throughout. It includes two completely new chapters, on van Emde Boas trees and multithreaded algorithms, substantial additions to the chapter on recurrence (now called "Divide-and-Conquer"), and an appendix on matrices. It features improved treatment of dynamic programming and greedy algorithms and a new notion of edge-based flow in the material on flow networks. Many exercises and problems have been added for this edition. The international paperback edition is no longer available; the hardcover is available worldwide.
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  ALGORITHMS UNLOCKED

  Thomas H. Cormen

  • Mit Press
  • 1 Mars 2013
  • 9780262518802

  For anyone who has ever wondered how computers solve problems, an engagingly written guide for nonexperts to the basics of computer algorithms. Have you ever wondered how your GPS can find the fastest way to your destination, selecting one route from seemingly countless possibilities in mere seconds? How your credit card account number is protected when you make a purchase over the Internet? The answer is algorithms. And how do these mathematical formulations translate themselves into your GPS, your laptop, or your smart phone? This book offers an engagingly written guide to the basics of computer algorithms. In Algorithms Unlocked , Thomas Cormen--coauthor of the leading college textbook on the subject--provides a general explanation, with limited mathematics, of how algorithms enable computers to solve problems. Readers will learn what computer algorithms are, how to describe them, and how to evaluate them. They will discover simple ways to search for information in a computer; methods for rearranging information in a computer into a prescribed order ("sorting"); how to solve basic problems that can be modeled in a computer with a mathematical structure called a "graph" (useful for modeling road networks, dependencies among tasks, and financial relationships); how to solve problems that ask questions about strings of characters such as DNA structures; the basic principles behind cryptography; fundamentals of data compression; and even that there are some problems that no one has figured out how to solve on a computer in a reasonable amount of time. Lire la suite Fermer

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