Leiserson

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  Algorithmique ; cours avec 957 exercices et 158 problèmes (3e édition)

  Cormen, Leiserson, Rivest, Stein

  • Dunod
  • Sciences Sup
  • 23 Juin 2010
  • 9782100545261

  Ce livre de cours traduit de l'américain, sans équivalent et d'accès facile, est une introduction complète à l'algorithmique et s'adresse aussi bien aux étudiants qu'aux professionnels en informatique. L'éventail des algorithmes étudiés va des plus classiques (tris, hachage...) aux plus récents (algorithmes parallèles...) permettant ainsi de passer progressivement des notions élémentaires aux thèmes les plus pointus. Les algorithmes sont présentés dans un pseudo-code proche des langages Pascal, C et Fortan, ce qui les rend très faciles à comprendre et à implémenter. Ils sont complétés par des preuves mathématiques et illustés par de nombreux exemples. Au total, plus de 920 exercices et 140 problèmes sont proposés.
  
  Cette 3ème édition, révisée et mise à jour, comporte deux nouveaux chapitres, l'un sur les arbres de Van Emde Boas et l'autre sur les algorithmes multithreads. Plusieurs nouveaux énoncés d'exercices et de problèmes ont été ajoutés à cette nouvelle édition. Lire la suite Fermer

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  Introduction a l'algorithme

  Cormen, Leiserson

  • Dunod
  • 4 Juin 1996
  • 9782100031283

  Grand format 55.00 €

  Épuisé

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  Introduction à l'algorithmique - 2ème édition

  Thomas Cormen, Ronald Rivest, Thomas Stein

  • Dunod
  • Sciences Sup
  • 17 Octobre 2002
  • 9782100039227

  Cet ouvrage sans équivalent, exhaustif et d'accès facile est une introduction complète à l'algorithmique.
  Il s'adresse aussi bien aux étudiants qu'aux professionnels de l'informatique. l'éventail des algorithmes étudiés dans ce livre va des plus classiques, comme les algorithmes de tri et les fonctions de hachage, aux plus récents, comme ceux de la cryptographie, permettant ainsi de passer progressivement des notions élémentaires aux thèmes les plus pointus. les auteurs, t. cormen, c. leiserson, r. rivest et c.
  Stein, de renommée internationale, présentent tous les algorithmes dans un pseudo-code proche des langages pascal, c et fortran, ce qui les rend très faciles à comprendre et à implémenter. les algorithmes et leurs propriétés sont analysés en profondeur. ils sont toujours complétés par des preuves mathématiques et illustrés par de nombreux exemples, figures, études de cas et exercices de difficulté graduée.
  Au total ce sont plus de 920 exercices et 140 problèmes qui sont proposés. la première édition s'était rapidement imposée comme un remarquable ouvrage de référence, aux états-unis comme en france. cette seconde édition, profondément remaniée, mise à jour et enrichie, reste plus que jamais un outil de travail complet et indispensable.
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  Grand format 60.75 €

  Épuisé

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  Introduction to algorithms

  Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, Clifford Stein

  • Mit Press
  • 31 Juillet 2009
  • 9780262033848

  The latest edition of the essential text and professional reference, with substantial new material on such topics as vEB trees, multithreaded algorithms, dynamic programming, and edge-based flow. Some books on algorithms are rigorous but incomplete; others cover masses of material but lack rigor. Introduction to Algorithms uniquely combines rigor and comprehensiveness. The book covers a broad range of algorithms in depth, yet makes their design and analysis accessible to all levels of readers. Each chapter is relatively self-contained and can be used as a unit of study. The algorithms are described in English and in a pseudocode designed to be readable by anyone who has done a little programming. The explanations have been kept elementary without sacrificing depth of coverage or mathematical rigor. The first edition became a widely used text in universities worldwide as well as the standard reference for professionals. The second edition featured new chapters on the role of algorithms, probabilistic analysis and randomized algorithms, and linear programming. The third edition has been revised and updated throughout. It includes two completely new chapters, on van Emde Boas trees and multithreaded algorithms, substantial additions to the chapter on recurrence (now called "Divide-and-Conquer"), and an appendix on matrices. It features improved treatment of dynamic programming and greedy algorithms and a new notion of edge-based flow in the material on flow networks. Many exercises and problems have been added for this edition. The international paperback edition is no longer available; the hardcover is available worldwide.
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