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Yadolah Dodge
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Ce livre contient des éléments fondamentaux de mathématiques et inclut les éléments suivants : notion de logique, propositions, théorèmes, ensembles, relations et fonctions, représentations graphiques des fonctions, applications économiques des droites et des fonctions, suites, limites et première dérivée, différentielles, applications économiques des dérivées, intégrales: indéfinies et définies avec applications économiques, séries mathématiques, fonctions de plusieurs variables, dérivées partielles, multiplicateur de Lagrange avec applications économiques, algèbre linéaire : calcul matriciel, système d'équations linéaires, vecteurs, calcul différentiel sous forme matricielle, bref aperçu du logiciel Mathematica®.
Il est composé de trois parties, elles-mêmes divisées en douze chapitres.
De nombreux exemples économiques sont présentés chaque fois que cela était possible. Il est destiné aux étudiants de première année en sciences économiques et sociales. Il peut être considéré à la fois comme un point reliant les différents types de diplômes d'études secondaires supérieures mais aussi comme un lien entre les cours élémentaires d'économie et de statistique. Il est accessible pour tous ceux qui ont peu de connaissances en mathématiques. -
Optimisation appliquee (serie statistique et probabilites appliquees)
Yadolah Dodge
- Springer
- 23 Novembre 2010
- 9782287213359
Cet ouvrage présente les concepts fondamentaux d'optimisation classique et de programmation linéaire. Outre un prologue et un épilogue, l'ouvrage comporte une partie de théorie mathématique sur le calcul matriciel et les systèmes d'équations et d'inéquations linéaires. Il traite ensuite d'optimisation classique avec et sans contraintes, de programmation linéaire, de la méthode du simplexe et du simplexe révisé. Les derniers chapitres sont consacrés à la dualité, à la post-optimisation et analyse de sensibilité ainsi qu'aux problèmes de transport. L'accent a été mis sur l'explication des méthodes exposées et leur utilisation. De nombreux exemples numériques tirés de diverses situations de la vie économique et sociale sont proposés. Chaque chapitre se termine par une série d'exercices illustrant les différents concepts et méthodes étudiés. Les solutions de tous les exercices sont présentées à la fin de l'ouvrage. Certains sujets de programmation linéaire, comme par exemple la théorie des graphes ou celle des réseaux n'ont pas été abordés dans ce volume. Les personnes intéressées pourront enrichir leur connaissance en consultant les ouvrages cités en référence. Cet ouvrage est destiné aux étudiants d'économie, de gestion, d'informatique de gestion et de mathématiques appliquées. Il s'adresse également aux chercheurs de divers domaines des sciences appliquées ainsi qu'aux professeurs qui disposent ainsi d'un support pour leur enseignement.
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Cet ouvrage présente les concepts fondamentaux de la théorie statistique et décrit les méthodes les plus souvent utilisées dans la pratique. Il est destiné aux étudiants en sciences économiques et sociales dont le programme d'études inclut une connaissance étendue des méthodes statistiques. Il s'adresse aussi aux chercheurs de divers domaines des sciences appliquées ainsi qu'aux étudiants qui envisagent de poursuivre ultérieurement une étude plus approfondie de la théorie statistique et de ses applications. L'ouvrage comporte trois parties : statistique descriptive, probabilités et statistique inférentielle. --Ce texte fait référence à une édition épuisée ou non disponible de ce titre.
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Premiers pas en simulation
Yadolah Dodge, Giuseppe Melfi, Urbe Condita
- Springer
- Statistique Et Probabilites Appliquees
- 27 Juin 2008
- 9782287794933
Ce livre est une introduction aux techniques de simulation. Cette méthode numérique permet de reconstituer fictivement l'évolution d'un phénomène et offre un complément aux méthodes analytiques parfois incapables de traiter des problèmes aux multiples variables. La simulation trouve de nombreuses applications dans l'industrie, en économie, en sciences sociales, en physique des particules, en astronomie.
Après un bref rappel des techniques fondamentales du calcul des probabilités, le livre expose diverses méthodes pour générer en grande quantité des nombres aléatoires. Ceux-ci sont un élément central de toute simulation. Les transformations de variables utilisées pour simuler des échantillons fictifs d'une variable aléatoire, et les tests d'hypothèses, qui permettent de valider des modèles pour des simulations à plus long terme, font l'objet des chapitres suivants. Enfin, la dernière partie porte sur la méthode de Monte Carlo et ses applications.
Tout au long de l'ouvrage, le lecteur est guidé par de nombreux exemples qui illustrent des applications très concrètes de ces diverses méthodes. En fin de chapitre, des exercices permettent à chacun de développer son savoir-faire.
Écrit dans un langage simple, ce livre s'adresse à un public de non-spécialistes : non seulement les mathématiciens n'ayant pas de formation approfondie en statistique, mais aussi les ingénieurs et les informaticiens confrontés quotidiennement à l'analyse de phénomènes complexes trouveront des indications utiles pour leur travail.
