Ce livre de cours traduit de l'américain, sans équivalent et d'accès facile, est une introduction complète à l'algorithmique et s'adresse aussi bien aux étudiants qu'aux professionnels en informatique. L'éventail des algorithmes étudiés va des plus classiques (tris, hachage...) aux plus récents (algorithmes parallèles...) permettant ainsi de passer progressivement des notions élémentaires aux thèmes les plus pointus. Les algorithmes sont présentés dans un pseudo-code proche des langages Pascal, C et Fortan, ce qui les rend très faciles à comprendre et à implémenter. Ils sont complétés par des preuves mathématiques et illustés par de nombreux exemples. Au total, plus de 920 exercices et 140 problèmes sont proposés.

Cette 3ème édition, révisée et mise à jour, comporte deux nouveaux chapitres, l'un sur les arbres de Van Emde Boas et l'autre sur les algorithmes multithreads. Plusieurs nouveaux énoncés d'exercices et de problèmes ont été ajoutés à cette nouvelle édition. Lire la suite Fermer

Peu de livres ont eu une influence aussi durable et joué un rôle aussi important dans le monde moderne que Théorie mathématique de la communication, publié à l'origine comme un article technique dans le Bell Systems Technical Journal.

Les idées de Shannon, qui forment la base de ce qu'on appelle aujourd'hui théorie de l'information, ont joué un rôle essentiel aussi bien dans l'avènemement de l'ère informatique moderne (sans elles, aucun ordinateur, aucun téléphone, aucun réseau ne pourrait fonctionner) que dans les sciences humaines, et en biologie.
En fait on les retrouve partout où on étudie la transmission ou la conservation de l'information : psychologie, linguistique, biologie de l'ADN, des organismes, du cerveau. À la source des disciplines appelées aujourd'hui sciences de l'information et de la communication, sciences cognitives, neurosciences, on trouve encore Shannon, et le modèle général de la communication entre systèmes de Shannon se retrouve aussi dans les cours faits aux cadres du marketing, aux futures professeurs ou aux futures infirmières.
L'article de Shannon est rédigé dans un style simple et accessible, mais il devient technique au bout de quelques dizaines de pages. C'est pourquoi l'éditeur de la version original l'a fait précéder d'un article de vulgarisation rédigé par son collègue et supérieur de l'époque Warren Weaver.

La première édition française a paru en 1975 aux éditions Retz, dans la collection Les classiques des sciences humaines.
La présente édition reprend cette traduction, avec quelques corrections et une nouvelle préface.
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Prix Nobel d'économie, Alvin Roth dévoile les règles surprenantes régissant un vaste nombre d'activités dans lesquelles l'argent ne joue pas ou peu de rôle. C'est le territoire des marchés d'appariement, où « vendeurs » et « acheteurs » doivent se choisir l'un l'autre. Dans cet ouvrage, il révèle les marchés d'appariement cachés autour de nous et nous apprend à reconnaître un bon appariement, pour faire des choix plus avisés.

Alvin Roth dévoile les règles souvent surprenantes régissant un vaste nombre d'activités - à la fois banales et extraordinaires - dans lesquelles l'argent ne joue pas ou peu de rôle.
Si vous avez déjà recherché ou proposé un emploi, postulé pour entrer à l'université, sollicitéun rendez-vous galant ou vous en êtes vu proposer un, vous avez été partie prenante d'un marché. L'économie étudie principalement les marchés des biens, où le prix relie vendeurs et acheteurs. Mais qu'en est-il des autres types de biens, comme une place en première année à Yale ou un poste chez Google ?
C'est le territoire des marchés d'appariements, où « vendeurs » et « acheteurs » doivent se choisir l'un l'autre et où le prix n'est pas l'unique facteur déterminant « qui » va obtenir « quoi ».
L'auteur est l'un des experts majeurs et reconnus des marchés d'appariements et a conçu nombre d'entre eux, dont le système d'échange qui gère le placement en internat des étudiants de médecine ou la formule qui augmente le nombre de greffes de rein en améliorant la correspondance entre patients et donneurs.
Dans Les marchés où l'argent ne fait pas la loi, Roth révèle les marchés d'appariements cachés qui nous entourent, nous apprend à reconnaître un bon appariement, et ainsi à faire des choix plus avisés et subtils. Lire la suite Fermer

Cet ouvrage présente de manière progressive l'ensemble des concepts mathématiques avancés à la base de la physique et des sciences de l'ingénieur. Il se présente sous la forme de chapitres assez brefs ciblant chacun un aspect particulier, qui peuvent être abordés, si nécessaire, de manière indépendante, mais constituant, globalement, une construction cohérente et complète. L'ouvrage privilégie une approche concrète, basée sur de nombreux exemples empruntés à la physique et aux sciences de l'ingénieur. Il propose, pour chaque chapitre, de nombreux problèmes - de complexité croissante - dont les solutions sont données en annexe. Le CD-Rom interactif constitue un outil d'apprentissage permettant à l'utilisateur de vérifier sa maîtrise des concepts acquis.

Leslie Valiant est un des grands de l'informatique théorique. Il pose ici les bases d'une théorie mathématique destinée à expliquer les mécanismes principaux du comportement des êtres vivants et de l'intelligence artificielle : adaptation, apprentissage, évolution, connaissance.

Le livre de chevet de Elon Musk.
Écrit par trois experts dans le domaine,
Deep Learning est le seul livre complet sur le sujet. Il fournit une perspective générale et des préliminaires mathématiques indispensables aux ingénieurs en logiciel et aux étudiants qui entrent sur le terrain, et sert de référence aux autorités. Elon Musk, cofondateur et PDG de Tesla et SpaceXstudents

L'apprentissage profond (ou
deep learning) est un apprentissage automatique qui permet à l'ordinateur d'apprendre par l'expérience et de comprendre le monde en termes de hiérarchie de concepts. Parce que l'ordinateur recueille des connaissances à partir de l'expérience, il n'est pas nécessaire qu'un opérateur humain spécifie formellement toutes les connaissances dont l'ordinateur a besoin. Cet ouvrage présente un large éventail de sujets d'apprentissage profond.

Le texte offre un contexte mathématique et conceptuel, théorie des probabilités et théorie de l'information, calcul numérique et apprentissage automatique. Il examine des applications telles que le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale, la vision par ordinateur, les systèmes de recommandation en ligne, la bioinformatique et les jeux vidéo.


Deep Learning, sorti fin 2016 aux éditions MIT Press se révèle fondamental pour éclairer de nombreux lecteurs au paradigme informatique et mathématique de l'apprentissage profond (ou
deep learning), qui constitue aujourd'hui l'une des composantes fondamentales des intelligences artificielles (IA) dites statistiques et néo-connexionnistes. Son caractère pédagogique en fait un ouvrage de référence dans le monde pour les étudiants, professeurs, ingénieurs, chercheurs de tout domaine et fait l'objet de nombreuses demandes en France, pays épris de tradition mathématique, et dans de nombreux pays et nations francophones accueillant des laboratoires de pointe en intelligence artificielle (tel le Québec).

La traduction opérée dans un premier temps par l'intelligence artificielle a été ensuite validée grâce au concours de chercheurs-traducteurs reconnus dans le domaine de l'apprentissage. Lire la suite Fermer

Ce livre vous projette derrière les portes closes des salles de trading de 16 traders particuliers qui vivent de leur trading. Ils résident dans différents pays, traitent sur différents marchés, utilisent des méthodes différentes, mais ont tous en commun un dévouement entier au trading. Votre guide dans cette aventure est Alexander Elder, auteur de plusieurs best-sellers sur le trading, trader professionnel lui-même et psychiatre de métier. Entrées & Sorties offre un gros plan sur la façon dont différents traders sélectionnent leurs trades et prennent leurs décisions. Vous pourrez tirer parti de leurs expériences et de leur savoir-faire dans le domaine de la psychologie du trading, des techniques d'analyse, du money management, de l'enregistrement des opérations et sur d'autres aspects essentiels du trading.
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L'objectif de cet ouvrage est de présenter une introduction conceptuelle aux statistiques et à leurs applications. L'accent est mis sur l'utilisation pratique des différents outils statistiques + compléments en ligne.

Adaptation du best-seller mondial Introduction to Econometrics, ce manuel introduit les principaux concepts économétriques et présente leurs finalités pratiques dans les domaines de l'analyse économique, du marketing et de la finance.

Complet et synthétique, il comprend trois grandes parties :
- Le noyau de la théorie économétrique : les régressions simples et multiples, linéaires et non linéaires, les principales méthodes d'estimation de ces régressions, l'inférence statistique.
- Les concepts plus avancés : les modèles avec variable dépendante binaire, les données de panel, la régression avec variables instrumentales, l'analyse économétrique des données à partir d'expériences aléatoires et idéalement contrôlées.
- L'économétrie des séries temporelles : les techniques de prévision des processus stochastiques stationnaires et non stationnaires univariés et multivariés.

Particulièrement pédagogique, le livre limite le recours aux formules mathématiques, privilégiant une démarche intuitive. Chaque chapitre propose :
- un exposé clair, qui fait le lien avec la réalité économique.
- des focus sur les points-clés.
- de nombreux exercices de révision et d'application.
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La neuroéconomie est une science nouvelle qui combine les dernières recherches en économie, en neurosciences et en psychologie. Elle dévoile, grâce aux progrès de l'imagerie médicale, les fondements biologiques de la prise de décision financière. Un constat s'impose : notre pire conseiller financier, c'est nous-même ! Doit-on pour autant renoncer à jouer en Bourse ? Non. Jason Zweig expose dans Gagner en Bourse grâce à la neuroéconomie les règles d'or qui permettent de rester vigilant et d'investir avec succès.

Macroéconomie bénéficie de la rencontre d'un double point de vue : celui de l'auteur de l'édition américaine, olivier blanchard, un des meilleurs spécialistes de l'économie américaine, et celui de son coauteur, daniel cohen, à qui l'on doit l'édition française.
Les thèmes abordés sont traités à partir de problématiques nourries de données françaises ou européennes, et les références américaines figurant dans l'ouvrage original n'ont été conservées que dans la mesure où elles sont éclairantes. c'est donc bien un manuel de macroéconomie française et européenne, adapté à l'enseignement supérieur du premier et du deuxième cycle que nous proposons ici. toutes les notions liées à la macroéconomie sont analysées : pib, croissance, inflation, politique économique, marché du travail, chômage, modèle is/lm, courbe de phillips, marchés financiers, taux de change...
De même, les débats qui ont alimenté la macroéconomie sont expliqués en détail tout au long de l'ouvrage : keynes et les classiques, milton friedman, l'école des anticipations rationnelles, la nouvelle école classique et la nouvelle école keynésienne. le livre décrit et analyse également les grands événements économiques, qu'ils soient anciens (l'hyperinflation, la grande dépression), récents (la crise asiatique de 1997, la transition des pays de l'est vers l'économie de marché) ou qu'il s'agisse de tendances structurelles (le chômage en europe, les inégalités américaines).
Chaque chapitre se termine par de nombreux exercices. cette nouvelle édition comporte de nouvelles données et analyses sur la dette publique, le chômage, l'inflation, l'europe, la politique monétaire européenne et le pacte de stabilité. les informations chiffrées, les graphiques et les tableaux ont par ailleurs été systématiquement actualisés afin de fournir au lecteur des données à jour.
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Réalisé par deux des plus grands experts mondiaux de la finance et entièrement adapté à la réalité des pays européens, finance 2e édition couvre toutes les dimensions de la finance : les principes fondamentaux, les outils opérationnels qui permettront d'optimiser les décisions, la finance d'entreprise, la finance de marché.
Jusqu'aux finances personnelles. cet ouvrage de référence part des trois " piliers " fondamentaux de la finance moderne : la valeur de l'argent au fil du temps, l'évaluation des actifs, la gestion du risque. plus qu'une suite de recettes et de formules, il propose un raisonnement structuré et progressif. l'approche des concepts et des calculs se fait pas à pas, avec quantité de détails et d'illustrations.
Des encadrés d'information, soit sur l'histoire des innovations financières, soit sur la pratique des entreprises, permettent d'approfondir les notions présentées. enfin, une comparaison régulière est faite entre l'amérique du nord et l'europe, par exemple sur l'information financière, les marchés de capitaux ou la pratique professionnelle. un matériel pédagogique adapté distingue l'ouvrage : un résumé en tête de chaque chapitre ; des références bibliographiques intégrant les ouvrages fondateurs comme les parutions les plus récentes ; des renvois mis à jour vers des sites internet ; des exercices et des tests nombreux et corrigés ; un glossaire avec des définitions précises et claires ; un lexique français-anglais et anglais-français des termes financiers ; une table des synonymes.
Cette édition entièrement actualisée tient notamment compte de la réforme de la cote boursière intervenue en 2005. un site internet français propose des cas, des compléments d'information, des outils de calcul (excel et palm pilot), des corrigés et des liens avec d'autres sites. www. escp-eap. net/publication.
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La deuxième édition du livre Optimisation combinatoire - Théorie et algorithmes - décrit de manière détaillée les résultats théoriques et les algorithmes associés aux problèmes d'optimisation combinatoire. L'ouvrage présente des démonstrations concises mais complètes de nombreux résultats dont certains n'avaient jamais été exposés auparavant.


De la théorie des graphes à la programmation linéaire, des problèmes de couplage aux théories des matroïdes et de la complexité algorithmique, le propos couvre l'ensemble des thématiques classiques et contemporaines de ce champ qui compte parmi les plus actifs des mathématiques discrètes.


Cette traduction française de la cinquième édition anglaise intègre les dernières corrections des auteurs ainsi que des développements récents sur de nombreux sujets.


Véritable référence de l'optimisation combinatoire, ce livre s'adresse principalement aux étudiants en mathématiques et en informatique des 2e et 3e cycles universitaires, ainsi qu'aux ingénieurs et aux chercheurs confrontés à des problèmes d'optimisation. Lire la suite Fermer